Thomson Reuters: AI Value Gap – 91% der Professionals frustriert über KI-Versprechen

Die Thomson Reuters "Future of Professionals 2026"-Studie offenbart eine unbequeme Wahrheit: Während AI-Adoption in Professional Services boomt, klafft eine massive Lücke zwischen Erwartungen und Realität. 91 Prozent der befragten Fachkräfte aus Recht, Steuer, Audit, Compliance und Risikomanagement berichten von Frustration über den tatsächlichen Wert, den KI liefert. Die Folgen reichen von Shadow AI bis zu Kündigungsabsichten.

74% nutzen AI mehrmals wöchlich – aber der Wert bleibt aus

74 Prozent der über 1.800 befragten Professionals in 62 Ländern nutzen AI-Tools mehrmals pro Woche, 44 Prozent mehrmals täglich. Die Technologie ist angekommen. Doch nur 6 Prozent sagen, dass sie konsistent AI-getriebene Qualitätsverbesserungen erhalten – obwohl 78 Prozent der Klienten genau das als essentiell bezeichnen.

Diese Diskrepanz setzt Druck auf die ausführenden Fachkräfte: Klienten erwarten AI-getriebene Mehrwerte, Professionals können sie nicht liefern, weil die bereitgestellten Tools nicht halten, was Marketing verspricht.

Shadow AI: Über ein Drittel nutzt unautorisierte Tools

Die Konsequenz: Mehr als ein Drittel der befragten Professionals gibt zu, AI-Tools zu nutzen, die ihre Organisation nicht autorisiert hat oder deren Nutzung sie nicht sehen kann. Der Grund: Frustration über die Qualität genehmigter Tools oder das Fehlen einer klaren AI-Strategie.

Shadow AI ist kein Randphänomen mehr – es ist die Reaktion von Fachkräften, die unter Klientendruck stehen und mit unzureichenden firmeninternen Lösungen arbeiten müssen.

Fast 30% Mid-Career Professionals würden kündigen

Die Studie zeigt eine beunruhigende Retention-Gefahr: Fast 3 von 10 Mid-Career Professionals würden innerhalb der nächsten zwei Jahre den Job wechseln, wenn AI nicht den erwarteten Wert liefert.

Bei geschätzten 232.000 Dollar Kosten pro Ersatz ist das kein triviales HR-Problem – es ist ein finanzielles Risiko in Milliardenhöhe. Erfahrene Professionals nehmen Support-Staff, operative AI-Fähigkeiten und schwer erworbene Branchenexpertise mit, wenn sie gehen.

Der Strategy-Execution-Gap

Fast ein Drittel der Professionals, deren Firma eine AI-Strategie hat, sagt: Diese Strategie ist im Tagesgeschäft nicht sichtbar. 18 Prozent berichten, ihre Organisation habe überhaupt keine strategische Ausrichtung für AI.

Zusammengerechnet: Rund die Hälfte der heutigen Fiduciary Professionals arbeitet in einer Umgebung, in der entweder keine AI-Strategie existiert oder die existierende nicht zur Realität der Arbeit passt.

Drei mögliche Zukünfte

Thomson Reuters skizziert drei potenzielle Entwicklungspfade, basierend darauf, wie Organisationen AI anwenden:

1. Enhancement: AI verbessert bestehende Arbeit, ohne sie fundamental zu verändern.
2. Transformation: AI ermöglicht neue Arbeitsweisen, Prozesse werden redesignt.
3. Reimagination: AI schafft völlig neue Geschäftsmodelle und Services.

Keine dieser Zukünfte ist per se besser – aber sie müssen bewusst gewählt und konsequent umgesetzt werden. Bessere Ergebnisse kommen nicht davon, versehentlich auf einem Pfad zu landen oder den Human-Faktor zu ignorieren.

Steve Hasker: "Judgment bleibt menschlich"

Thomson Reuters CEO Steve Hasker formuliert es klar: "AI ist ein mächtiger Force Multiplier, aber Urteilsvermögen, Beziehungen und Rechenschaftspflicht bleiben menschlich – und das wird sich nicht ändern."

Die erfolgreichsten Organisationen behandeln AI nicht als reines Tech-Projekt, sondern als Change-Management-Initiative, die Menschen, Prozesse und Technologie gleichermaßen adressiert.

Was Organisationen jetzt tun sollten

Die Studie empfiehlt: Der nützlichste Startpunkt ist nicht die Frage, ob eine AI-Strategie existiert – sondern ob die Voraussetzungen für ihre Umsetzung vorhanden sind.

Professionals können imperfekte Strategien tolerieren, aber sie können keine Lücke zwischen Versprechen und Lieferung akzeptieren. Diese Lücke treibt Shadow AI, Frustration und Kündigungen.

Organisationen müssen jetzt handeln:

• Klare, sichtbare AI-Strategien entwickeln
• Tools bereitstellen, die tatsächlich den versprochenen Wert liefern
• Strukturiertes Change Management implementieren
• Den menschlichen Faktor in den Mittelpunkt stellen

Wer das ignoriert, riskiert nicht nur Produktivitätsverluste – sondern den Verlust seiner erfahrensten Talente an Wettbewerber, die AI besser umsetzen.